本刊記者 范天嬌

今年4月3日，安徽省人民檢察院人工智能輔助辦案系統(tǒng)正式上線，這是全國檢察機關首個全省上線使用，利用基礎性、主干性智能化基座研發(fā)的人工智能輔助辦案系統(tǒng)。

歷經謀劃部署、需求論證、研發(fā)試用、場景應用等階段，安徽省檢察機關人工智能輔助辦案系統(tǒng)實現了從無到有、從理念到實踐的跨越式發(fā)展。目前，這套系統(tǒng)已在全省檢察機關探索使用，辦理了一大批刑事案件，使檢察官閱卷效率提升50%以上，文書撰寫時間縮短三分之一，生成的犯罪嫌疑人社會危險程度評估結果采納率達75%、量刑計算結果采納率達85%，通過人機協(xié)同的創(chuàng)新模式，推動檢察工作質效全面提升。

準確把握業(yè)務需求明確設計思路

2024年初，安徽省檢察機關貫徹落實最高檢《2023—2027年檢察改革工作規(guī)劃》和《安徽省通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展三年行動計劃》，將人工智能應用探索納入數字檢察戰(zhàn)略總盤子，組織開展檢察科技創(chuàng)新工程，率先啟動人工智能賦能檢察辦案場景研究。

同年10月，安徽省檢察院黨組作出構建“服務檢察辦案的生成式大模型應用系統(tǒng)”的戰(zhàn)略部署，并將其列為全省檢察工作重點，積極加強檢校企溝通協(xié)助，探索應用人工智能賦能“高質效辦好每一個案件”的安徽路徑。

雖然人工智能賦能檢察工作前景廣闊，但如何做好具體賦能，在當時沒有先例可循。

“我們首先要明確人工智能能做什么，其次要明確最需要解決的問題是什么?！卑不帐∪嗣駲z察院黨組成員、副檢察長魯建武說，通用大模型如何適應司法辦案行為強約束性、強規(guī)范化的要求，是必須解決的問題。要做到強約束，除了垂直大模型的強化學習訓練等工程方法外，需要將人工智能的通用能力轉化為一系列工具集，點上賦能到檢察辦案的各環(huán)節(jié)上。

“人少案多”一直是困擾檢察機關尤其是基層院的突出矛盾。據統(tǒng)計，2024年，安徽省檢察機關辦案數量為19萬件，其中刑事案件13萬件，但一線刑事辦案檢察官只有不足800人。

“由于辦案經驗不同，檢察官審查案件時的關注點會不盡相同、覆蓋不夠全面，可能導致案件事實把握不夠精準，影響辦案質量。如何快速提升辦案能力，是年輕檢察官的一大挑戰(zhàn)。這些恰恰是人工智能可以大力輔助的場景。”魯建武說。

基于以上考慮，安徽省檢察院確定了人工智能輔助辦案的設計原則和思路，一方面，堅持“業(yè)務主導、場景驅動、安全可控”的設計原則，將業(yè)務和技術深度融合，嚴防陷入建用“兩張皮”的怪圈。另一方面，聚焦“輔助”定位，實行多場景點穴式設計、干預型生成式賦能、整體化無縫式對接的設計思路。具體來說，點穴式設計即在辦案流程節(jié)點上配備功能相對簡約的人工智能工具。干預型賦能即將文書生成分為5個環(huán)節(jié)21個步驟，將AI功能拆解成數據提取、語義分析、總結歸納、知識查詢、文稿潤色等多項功能，再附著到21個步驟上，每步均需檢察官干預確認。無縫式對接即將人工智能直接嵌入檢察辦案系統(tǒng)，讓檢察官辦案時隨需隨用。

按照頂層設計，安徽省檢察院分步推進人工智能技術在檢察業(yè)務中的應用：先以輔助刑事檢察辦案為突破，力爭短期內產生倍增效應，再以全面賦能“四大檢察”辦案為主攻方向，之后以輻射泛化至檢察辦公、行政管理、隊伍建設為應用拓展，縱深推進檢察智能化建設。

“AI”助力帶來檢察辦案全方位變革

在深入開展調研論證的基礎上，安徽省檢察院專門成立攻關課題組，會同知名科技公司聯(lián)合攻關，邀請具有豐富辦案經驗的基層一線檢察官、功底扎實的技術專家共同研發(fā)人工智能輔助辦案系統(tǒng)。

“該系統(tǒng)圍繞刑事檢察案件辦理和大數據法律監(jiān)督工作，以盜竊、故意傷害、交通肇事、危險駕駛四類案由為突破，創(chuàng)新設計實現智能閱卷、文書輔助生成、案卡智能回填、矛盾檢測、偵查監(jiān)督、法條推送、類案推薦、量型建議、AI問案、對話式建模等十大場景。經過小范圍試點、十余次迭代升級后，目前已在安徽全省檢察機關全面應用，為檢察辦案帶來了全方位的改變。”魯建武說。

在提升辦案效率方面，智能化工具有效解決了大量程式化工作占用辦案時間的問題。智能閱卷系統(tǒng)通過自動化分類、精細化編目和動態(tài)化入庫，能夠快速規(guī)整卷宗目錄、自動構建證據鏈條，將傳統(tǒng)閱卷中查找、對比證據的煩瑣工作交由系統(tǒng)完成，使閱卷效率提升50%以上。文書輔助生成功能基于對案件材料的智能分析，按照《人民檢察院工作文書格式樣本(2020年版)》的規(guī)范要求，可以智能生成審查報告、起訴書等14類常用文書，實現一鍵生成、自動索引、系統(tǒng)回傳等功能，將文書撰寫時間縮短三分之一。針對案卡填錄項目繁多、耗時較長的問題，智能填錄系統(tǒng)能夠自動識別并回填絕大部分案卡項目，支持全量、增量、溯源等多種核驗方式，填錄時間大幅節(jié)省。

在保障辦案質量方面，智能化工具強化了檢察業(yè)務的規(guī)范性和精準性。量刑輔助系統(tǒng)基于海量歷史判決數據和類案分析，能夠科學生成量刑建議，有效避免由于個人經驗差異而導致的量刑偏差，確保了量刑建議的科學性和一致性。證據圖譜功能通過自動關聯(lián)分散的證據材料，形成直觀的證據鏈條圖譜，有助于檢察官全面把握證據體系，避免遺漏關鍵細節(jié)。案件審查系統(tǒng)針對證據間的矛盾點，構建動態(tài)分析模型，綜合分析八大類證據材料，精準發(fā)現隱蔽的犯罪線索，自動生成補充偵查建議，有效解決了人工審查難以發(fā)現深層次問題的難題。全省檢察知識庫的應用部署，實現了檢察知識從收集到應用的全生命周期管理，在規(guī)范、案例發(fā)布的24小時內完成其收集、清洗及向量化處理，48小時內實現入庫并提供檢索增強支持，從而有效提升案件審查與量刑輔助的效能。

在提升業(yè)務能力方面，基于強化學習的量化評估工具為檢察官處理復雜案件提供了有力支撐。社會危險性評估系統(tǒng)基于多維度指標體系，運用科學的權重計算方法，量化評估犯罪嫌疑人的社會危險程度，生成結構化評估報告，為批捕決策提供客觀依據。目前，該系統(tǒng)在常見罪名中的準確率較高，評估結果采納率達75%。量刑分析模塊能夠準確提取案件中的量刑情節(jié)，以可視化方式呈現量刑計算過程，使量刑決策更加客觀透明，采納率達到85%。在偵查監(jiān)督工作中，系統(tǒng)通過多模態(tài)數據處理和態(tài)勢分析，實現對偵查活動的全天候監(jiān)測，及時發(fā)現違法違規(guī)行為并預警，輔助生成監(jiān)督文書，極大增強了偵查監(jiān)督的時效性和精準性。

“是賦能不是替代，是助手不作決策”

在推進人工智能應用過程中，安徽省檢察機關始終將人工智能定位為檢察官的得力助手，而非決策主體，堅持“是賦能不是替代，是助手不作決策”，通過建立科學的人機協(xié)同機制，實現了檢察官能力與技術功能的共同提升。

“所有智能化功能都必須在檢察官授權和監(jiān)督下運行，僅處理事務性工作和提供決策參考?！卑不帐z察院檢察信息技術部主任樊靜介紹說，以法律文書生成為例，整個過程需要經過5個環(huán)節(jié)的人工確認，每個關鍵節(jié)點都保留了檢察官的干預權，既提高了工作效率，又確保了司法責任的明確。在量刑建議環(huán)節(jié)，雖然系統(tǒng)可以自動計算各種量刑情節(jié)的影響，但最終的量刑建議必須由檢察官審核確認和負責。通過將案卡填錄等事務性工作交由智能系統(tǒng)處理，檢察官得以將更多精力投入到證據審查、法律適用等核心司法活動中，真正實現從“信息處理者”向“司法決策者”的角色回歸。

人工智能技術的應用不僅改變了傳統(tǒng)的辦案模式，也對檢察官的能力素質提出了新要求。樊靜認為，類案推送功能為年輕檢察官提供了豐富的參考案例和裁判規(guī)則，幫助他們快速積累辦案經驗。通過“業(yè)務主導-技術實現”的開發(fā)模式，檢察官的實踐經驗不斷轉化為系統(tǒng)功能，而系統(tǒng)的使用又反過來促進檢察官能力的提升，形成了良性互動。系統(tǒng)設計中保留的人工干預節(jié)點、事實認定環(huán)節(jié)的主導權以及遵循業(yè)務規(guī)則的技術迭代，共同構成了檢察官作為決策者不可替代的保障機制。

同時，安徽省檢察機關構建了“問題收集-專班研判-系統(tǒng)優(yōu)化”的閉環(huán)機制，檢察官在使用過程中的意見建議能夠及時反饋給技術團隊，推動系統(tǒng)功能的持續(xù)改進。

展望未來，安徽省檢察機關將繼續(xù)深化人工智能在檢察業(yè)務中的應用，在確保數據安全的前提下，不斷拓展應用場景，優(yōu)化人機協(xié)同機制，努力為每一名檢察官配備更加智能、高效的數字化助手，以科技創(chuàng)新助力實現“高質效辦好每一個案件”的目標，為推進檢察工作現代化貢獻安徽省檢察機關智慧和力量。