本刊記者 張雪泓

圖為北京市人民檢察院副檢察長 祁治國

黨的二十屆三中全會提出，堅持和發(fā)展新時代“楓橋經(jīng)驗”，健全黨組織領導的自治、法治、德治相結合的城鄉(xiāng)基層治理體系，完善共建共治共享的社會治理制度。

北京市人民檢察院副檢察長祁治國在接受本刊記者專訪時表示，北京市檢察機關立足平安北京建設，堅持和發(fā)展新時代“楓橋經(jīng)驗”，創(chuàng)建“3+N”北京檢察控告申訴大數(shù)據(jù)模型矩陣系統(tǒng)，探索“數(shù)智楓橋·數(shù)治北京”的實踐路徑，推動矛盾糾紛預防化解從被動防控、分散應對、人力資源疊加、碎片化管制、低效重復整治，向主動預警、系統(tǒng)施治、數(shù)智賦能、全鏈條管理、高效精準預防轉變。

本刊記者：“3+N”北京檢察控告申訴大數(shù)據(jù)模型矩陣系統(tǒng)是如何“發(fā)現(xiàn)”高風險矛盾糾紛信息，實現(xiàn)精準預警的?

祁治國 ：“3+N”北京檢察控告申訴大數(shù)據(jù)模型矩陣系統(tǒng)，即“楓控智檢”矛盾糾紛風險評估、“索跡智見”涉法涉訴線索篩查研判、“法脈智鑒”案事件反向審視三個大數(shù)據(jù)模型，以及涉及首都社會治安綜合治理的校園內(nèi)外綜合治理、網(wǎng)絡空間治理、金融風險防控等推進矛盾糾紛排查化解的N類模型，運用人工智能技術，探索“數(shù)智楓橋·數(shù)治北京”的實踐路徑，助力矛盾糾紛及時發(fā)現(xiàn)、依法化解、溯源治理。

我們深入挖掘信、訪、網(wǎng)、電、視頻等信訪數(shù)據(jù)資源，強化數(shù)據(jù)關聯(lián)疊加倍增賦能效應，利用“3+N”模型中的“楓控智檢”矛盾糾紛風險評估模型，圍繞信訪狀態(tài)、身份信息、社會綜合因素、辦案程序及結論、信訪風險等方面，設立23項關鍵要素，將分散的涉法涉訴矛盾糾紛信息轉化為結構化數(shù)據(jù)，綜合各個要素分數(shù)確定總分值。根據(jù)分值高低劃分“紅、橙、綠”三色風險等級，對矛盾糾紛風險進行評估研判，高效、準確發(fā)現(xiàn)高風險矛盾糾紛信息。圍繞相關訴求，加強對風險傳導鏈條和主要風險指標的監(jiān)測。將高、中風險矛盾糾紛立體畫像通報相關單位，進行分級預警，對于重點矛盾糾紛，向居住地的黨委、政府報告，實現(xiàn)精確預測、精準預警、精細穩(wěn)控。

在2024年11月至2025年6月開展的“化解矛盾風險 維護社會穩(wěn)定”專項治理工作期間，北京市檢察機關運用“楓控智檢”，對發(fā)現(xiàn)的高、中風險矛盾糾紛，向屬地及有關單位、部門累計制發(fā)《矛盾糾紛預警及化解提示函》139件，推動落實穩(wěn)控措施，實現(xiàn)高效精準預防。

本刊記者：在推進信訪工作法治化方面，大模型是如何在檢察機關“預防式”監(jiān)督辦案中發(fā)揮作用的?

祁治國：堅持和發(fā)展新時代“楓橋經(jīng)驗”，就是要更好解決群眾合法利益訴求，在法治軌道上化解矛盾糾紛，在法律框架下分清是非、在權利義務統(tǒng)一中判斷對錯，從根本上實現(xiàn)定分止爭。

北京市檢察機關堅持從紛雜的信訪材料中，準確、高效地探尋各類矛盾糾紛線索，快捷提取信訪事項中的具體涉法訴求。我們利用“3+N”模型中的“索跡智見”涉法涉訴線索篩查研判模型，從海量信訪文本中找出群眾有所反映，但尚未引起重視的風險隱患、社會矛盾，將其轉化為啟動法律程序所需的條件，導入司法機關辦案程序，開展“預防式”監(jiān)督辦案，推動信訪訴求的法治化實質性化解，推進信訪工作法治化。

在2024年11月至2025年6月開展的“化解矛盾風險 維護社會穩(wěn)定”專項治理工作期間，北京市檢察機關運用“索跡智見”及時發(fā)現(xiàn)各類監(jiān)督線索信息，及時導入司法程序辦理，化解率超95%。

本刊記者：如何運用大模型開展反向審視，促進矛盾糾紛源頭治理?

祁治國：通過對近年來發(fā)生的極端暴力事件進行智能化反向審視，可以運用人工智能生成包含高風險案事項所涉及的社會關系網(wǎng)絡、訴求演變軌跡、司法程序節(jié)點等的立體畫像，將海量信訪數(shù)據(jù)轉化為治理資源，一體提升信訪工作的業(yè)務管理、案件管理和質量管理能力水平。

我們立足查找引發(fā)信訪的“緣由”，反向審視司法、執(zhí)法機關工作人員辦案、執(zhí)法情況，查找矛盾糾紛產(chǎn)生的原因，利用“3+N”模型中的“法脈智鑒”案事件反向審視模型，構建融合多源數(shù)據(jù)的司法線索大數(shù)據(jù)知識圖譜，聯(lián)動研判公、檢、法、信訪等多家單位的各類辦案、信訪數(shù)據(jù)，鎖定群眾反映較多的矛盾糾紛、案件類型、司法或執(zhí)法工作人員。我們以被信訪人為源頭，追溯司法辦案、執(zhí)法工作中存在的問題，發(fā)現(xiàn)并移送違紀違法線索，提出源頭治理的意見建議。

本刊記者：大模型如何助力北京檢察機關未雨綢繆，從源頭上預防減少矛盾糾紛?

祁治國：隨著經(jīng)濟社會發(fā)展，矛盾糾紛總體增多，預防工作的重要性與日俱增?！?+N”模型致力于減少和不發(fā)生違法犯罪行為，以特殊群體權益保護、校園內(nèi)外綜合治理、網(wǎng)絡空間治理、金融風險防控等N類模型為基礎，不斷豐富矛盾糾紛風險排查化解“智能化工具箱”，加強源頭治理和關口把控，努力將矛盾消解于未然，將風險化解于無形。

針對未成年人家庭暴力、校園暴力等問題，我們將侵害未成年人案件強制報告模型內(nèi)嵌于醫(yī)院診療系統(tǒng)中，移送未履行強制報告義務線索28條，對多家醫(yī)院、學校和賓館及相關責任人依法處罰。針對未成年人網(wǎng)絡保護，運用校園內(nèi)外綜合治理模型，發(fā)現(xiàn)未成年人網(wǎng)絡保護領域監(jiān)督線索信息近1800條，推動相關交友軟件平臺進一步完善未成年人實名認證機制，有效封堵未成年人網(wǎng)絡侵害漏洞。針對非法金融活動犯罪，我們持續(xù)優(yōu)化升級相關線索篩查研判模型，及時開展金融風險預警和排查，阻斷涉眾型經(jīng)濟犯罪衍生社會風險路徑。